汽车行业网络智能化

行业趋势

自动驾驶技术: 自动驾驶技术是智能汽车行业更重要的发展趋势之一。自动驾驶技术包括传感器、计算机视觉、人工智能等技术，使车辆能够自主驾驶，不需要人类驾驶员的操作。自动驾驶技术的发展，离不开稳定、安全、可靠网络的保驾护航。

互联互通: 智能汽车能够与互联网进行连接，使得车辆可以实时获取交通信息、路况信息、天气信息等数据，从而提高车辆的安全性、可靠性和便利性。

车联网技术: 智能汽车的发展需要车联网技术的支持，车联网技术包括车辆到车辆通信、车辆到云端通信等技术，使得车辆能够实现高效、智能的交互。

数据化服务: 智能汽车提供了丰富的数据，包括车速、位置、电量等数据。这些数据可以用于车辆管理、车辆维护、用户体验等方面，使得汽车服务更加个性化和精细化。

多种类应用场景

高精地图数据传输

一种基于高精度测绘数据和遥感数据构建的数字地图，它可以提供更为精准的地理信息。高精地图在自动驾驶领域中发挥着至关重要的作用。犀思云助力高精地图测绘数据传输至多个公有云，服务产业上下游。
车联网连接

通过在汽车中安装了通信技术和智能设备，使其能够与其他车辆、交通基础设施和互联网相互连接，通过这种方式，可以实现车辆的智能控制、驾驶辅助、安全监测、信息娱乐等多种功能，为驾驶者和乘客提供更加便捷、舒适、安全的出行体验，犀思云通过灵活的网络体系，赋能车企智能网联能力，让用户享受人车智能生活。
自动驾驶算法专用网

通过计算机软件模拟自动驾驶车辆在不同场景下的行驶过程。犀思云大带宽云网络助力企业将大容量地图数据传输到云端，助力开发人员通过仿真数据来改进自动驾驶系统的算法和机器学习模型。
汽车上下游连接

智能汽车行业产业涉及到多个领域，包括汽车制造、电子元件、软件开发、云计算、人工智能等，上下游关系非常复杂。在构建生态系统时，会涉及到多个合作伙伴和供应链，这些合作伙伴可能分布在全球各地，每个合作伙伴都有自己的业务流程和信息系统。这使得信息共享和协同工作变得困难。犀思云以专业的云网服务助力打通企业生态上下游，形成一个高效的生态系统。